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Title: Control de asistencia a clases usando Google Fotos
Authors: Estigarribia Barreto, Héctor Ramiro
Keywords: Google Fotos
Asistencia
reconocimiento facial
Issue Date: 20-Sep-2018
Publisher: Universidad Nacional de Caaguazú (UNCA)
Abstract: Google fotos es una de las opciones más usadas para almacenar en la nube fotografías y videos de manera automática a través de sus aplicaciones para los distintos sistemas operativos. Una de las opciones principales de este servicio es la de reconocimiento facial: en este trabajo se pretende analizar las posibilidades de este servicio para tomar asistencia de alumnos en una clase. Se tomaron fotos de alumnos de una materia de la FCyT durante un semestre en el 2017 con la hipótesis de que si en cada foto el servicio reconoce correctamente todas las caras de los alumnos, esta será una opción viable para utilizarla en dicho fin, basta con subir una foto al servicio Fotos y tener activado el reconocimiento facial: automáticamente aparecen las caras de quienes están en la foto y se da la opción de identificar cada rostro identificado, ya sea escribiendo su nombre o seleccionándolo de los contactos. Luego simplemente copiando la lista de nombres reconocidos se tendría un registro de las personas que asistieron a la clase. En total al finalizar el semestre y utilizando una cuenta exclusiva para la prueba se logró en total un 87% de rostros reconocidos, de los cuales nuevamente el 94% fue correctamente reconocido. No se puede garantizar un funcionamiento 100% de esta técnica para controlar la asistencia a clases, debido a que hay varios factores relacionados a la misma que se deben ir mejorando: confusión de rostros parecidos, dificultad de tomar fotos en las que se vean bien todos los rostros en la menor cantidad de imágenes y la identificación no instantánea de los mismos serían los principales problemas para poder implementar ya como una solución esta herramienta para el fin buscado
URI: https://publicaciones.fctunca.edu.py/jspui/handle/123456789/79
ISBN: 978-99967-0-674-5
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