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Title: Diseño a flexión de secciones rectangulares de vigas de hormigón armado en estado límite último utilizando aprendizaje de máquina extremo
Authors: Ramírez Villanueva, Fredy Gabriel
Keywords: redes neuronales
hormigón
vigas
Extreme Learning Machine
Issue Date: 7-Nov-2018
Publisher: Sociedad Científica del Paraguay
Series/Report no.: Encuentro de Investigadores;3
Abstract: Varias técnicas computacionales son aplicables en ingeniería estructural, una es el “aprendizaje de máquina extremo” (ELM). Esta, utiliza una sola capa oculta, determinando los pesos de la capa de salida analíticamente, así no hay ciclos iterativos para ajustes de parámetros y no requiere de gran gasto computacional relativo. Tiene capacidad de ser un aproximador universal si los pesos de entrada y los bias son escogidos aleatoriamente de acuerdo a cualquier distribución de probabilidad continua.Para obtener el data set, debido a que es impracticable resolver una por una cada situación, se ha desarrollado un software que calcule una gran cantidad de casos tal que el conjunto sea suficientemente representativo, respetando el Eurocódigo 2. Las entradas fueron: base, resistencia característica de los materiales y momento flector solicitante y las salidas: altura y cuantía de armaduras. Se ha utilizado Python y sus librerías científicas. El dimensionamiento con esta técnica arrojó excelentes resultados, esto permite extender nuestra comprensión y crear nuevas formas de predecir variables costosas de obtener por otros métodos, ejemplo, se advierte la posibilidad de predecir la salud “interna” de las estructuras a partir de imágenes externas con medidas automáticas de deformación.
URI: http://sociedadcientifica.org.py/wp-content/uploads/2018/11/programa-y-resumen-2018-1.pdf
https://publicaciones.fctunca.edu.py/jspui/handle/123456789/81
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