Garcete Portillo, Rodrigo DanielRíos Franco, Mónica MaríaBrítez Iglesia, Moisés2025-10-152025-10-152024-06https://publicaciones.fctunca.edu.py/handle/123456789/209Este proyecto está dirigido a optimizar la gestión y el monitoreo de la carga de alimentadores de media tensión en la región centro de la ANDE para el año 2023, con el objetivo de automatizar los procesos actuales y incrementar la precisión y eficiencia en la gestión eléctrica. Utiliza técnicas de investigación aplicada junto a tecnologías como MongoDB para gestión de base de datos, Python para automatización y desarrollo de interfaces web, y Node.js con webscraping para recolectar datos. El enfoque metodológico prioriza la integración y el análisis de datos en tiempo real, permitiendo identificar y responder eficazmente a fluctuaciones y anomalías de carga. El sistema implementado ha mejorado sustancialmente la recolección y el análisis de datos, reduciendo errores manuales y aumentando la capacidad de reacción ante eventos críticos. Las interfaces visuales desarrolladas facilitan la supervisión eficiente y la toma de decisiones operativas. Se recomienda expandir el sistema a otras regiones y plataformas tecnológicas para potenciar sus capacidades analíticas y operativas.esDistribución de Energía EléctricaCiencia de DatosODS 7 - Energía asequible y no contaminanteODS 9 - Industria Innovación e InfraestructuraODS 12 - Producción y Consumo ResponsablesThesis