Jara Cuenca, Jessica CarolinaCabrera Sanabria, Federico JavierVázquez Cáceres, Luz Melina2025-12-302025-12-302025-12https://publicaciones.fctunca.edu.py/handle/123456789/228El Proyecto Final de Grado desarrolla el diseño de un sistema de monitoreo remoto basado en análisis vibratorio e interfaz gráfica para el mantenimiento predictivo de los motores del sistema de ventilación de la planta oncológica de QUIMFA, componente crítico para garantizar condiciones ambientales seguras y estables en la producción farmacéutica. La propuesta surge ante la necesidad de anticipar fallas asociadas al desgaste mecánico, desbalanceo, patas cojas y perturbaciones en el flujo de aire, que pueden derivar en interrupciones operativas y riesgos para la integridad del proceso productivo. El proyecto se fundamenta en los principios del mantenimiento predictivo y en los criterios de diagnóstico vibratorio establecidos por las normas ISO 10816/20816. Para su desarrollo se emplearon archivos reales obtenidos mediante un analizador digital de vibraciones, los cuales fueron procesados y analizados en una plataforma desarrollada en Python, incorporando gráficos espectrales, tendencias históricas y umbrales de alarma configurados según niveles de severidad. La herramienta diseñada permite identificar comportamientos anómalos en los motores, clasificar la severidad de las vibraciones y emitir alertas visuales que facilitan la toma de decisiones en etapas tempranas del deterioro. Los resultados evidencian que el sistema contribuye a reducir paradas no programadas, optimizar la confiabilidad de los equipos y mejorar la gestión operativa en un entorno industrial altamente regulado, sentando las bases para una aplicación práctica de tecnologías inteligentes en el mantenimiento industrial farmacéutico.esControl y Automatización IndustrialSistemas MecatrónicosODS 9 - Industria Innovación e InfraestructuraODS 12 - Producción y Consumo ResponsablesDiseño de un Sistema de Monitoreo Remoto con Análisis Vibratorio e Interfaz Gráfica para el Mantenimiento Predictivo de los Motores del Sistema de Ventilación de la Planta Oncológica de QUIMFAThesis