TRABAJOS DE INVESTIGACION

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    Transformando Datos en Conocimiento: Unificación y Análisis Exploratorio de Datasets de Títulos de Educación Superior y de la Secretaría de la Función Pública mediante Python
    (FCyT UNCA, 2024-11) Coronel Rojas, Carlos Jein; Villar Ferreira, Fabrizio Benjamin; Saucedo, Roberto Carlos; Estigarribia Barreto, Héctor Ramiro
    En este proyecto se busca obtener información clave mediante la integración de datos provenientes de los registros de Títulos de Educación Superior y la Secretaría de la Función Pública. El enfoque metodológico empleado se fundamenta en la utilización de Google Colab, una plataforma de computación en la nube que optimiza el análisis y procesamiento de datos. Los objetivos centrales incluyen la integración de diferentes conjuntos de datos con el propósito de identificar patrones y tendencias relevantes en el ámbito de la función pública. La metodología aplicada abarca etapas de limpieza y preprocesamiento de los datos, seguidas de la unificación de los datasets para realizar análisis exploratorios profundos. Entre los hallazgos más destacados, se identificó que, de los 406.280 documentos registrados en el dataset de títulos académicos, 127.334 también forman parte del cuerpo de 316,761 funcionarios públicos. Asimismo, se observó que las universidades privadas constituyen la principal fuente de formación académica de estos servidores públicos, con predominancia de títulos en áreas como educación y salud. Las instituciones que emplean la mayor cantidad de funcionarios con títulos registrados incluyen el Ministerio de Educación y el Ministerio de Salud, entre otras entidades públicas de relevancia. Este tipo de estudio pone de relieve la importancia de la ciencia de datos en la gestión pública, demostrando cómo la integración y el análisis de grandes volúmenes de datos pueden generar información valiosa para la toma de decisiones estratégicas en el sector gubernamental.

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