Modelo Analítico para el Estudio de la Retención Estudiantil en la Facultad de Ciencias y Tecnologías de la Universidad Nacional del Caaguazú

Abstract

El presente Proyecto Final de Grado aborda la problemática de la retención estudiantil en la Facultad de Ciencias y Tecnologías de la Universidad Nacional de Caaguazú mediante el análisis de registros académicos históricos y la aplicación de modelos computacionales basados en aprendizaje automático, con el objetivo de fortalecer la permanencia formativa y modernizar la gestión académica institucional. El estudio se desarrolló a partir de un dataset longitudinal de 75.937 registros, a partir del cual se construyeron indicadores académicos y temporales que permitieron caracterizar la trayectoria educativa de 1.422 estudiantes. Se evaluaron diversos algoritmos de clasificación utilizando métricas estándar de desempeño, destacándose el modelo Random Forest por su mayor capacidad para identificar estudiantes en riesgo de pérdida de continuidad académica, lo que facilita la implementación de estrategias de intervención temprana. El análisis de importancia de variables reveló que los factores temporales, particularmente la inactividad académica acumulada, constituyen los principales determinantes de la retención, superando al rendimiento académico como variable explicativa. En conjunto, el trabajo propone un modelo operativo de apoyo a la gestión académica basado en evidencia, orientado a promover trayectorias educativas más equitativas y sostenibles, contribuyendo al fortalecimiento de políticas institucionales enfocadas en la continuidad formativa, la reducción de desigualdades y el bienestar estudiantil.

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Keywords

Ciencia de Datos, Tecnologías para la Información y la Comunicación, Ingeniería de Software, ODS 4 - Educación de calidad, ODS 9 - Industria Innovación e Infraestructura, ODS 10 - Reducción de las desigualdades

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