IDENTIFICACIÓN DE CARACTERÍSTICAS EPIDEMIOLÓGICAS Y CLIMÁTICAS DE DATOS RELACIONADOS CON CASOS DENGUE RECOPILADOS POR ENTES ESTATALES DEL PARAGUAY ENTRE LOS AÑOS 2009 Y 2013

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2018-12

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FCyT UNCA

Abstract

Este estudio aborda el análisis y reducción de datos provenientes de tres conjuntos relacionados con variables ambientales, sanitarias y epidemiológicas asociadas a los casos de Dengue en Paraguay, recopilados por la Dirección General de Vigilancia de la Salud y la Dirección de Meteorología e Hidrología durante el período 2009-2013. El objetivo principal fue optimizar los datos disponibles eliminando información irrelevante o redundante, con el fin de generar un conjunto más manejable y significativo para posteriores estudios y análisis predictivos. Se implementaron técnicas avanzadas de selección y limpieza de datos para depurar y organizar la información, asegurando que solo las variables más relevantes fueran retenidas. Uno de los enfoques metodológicos clave fue la aplicación de una versión multivariada de la incertidumbre simétrica, una técnica estadística útil para la selección de características. Esta técnica permitió evaluar las interrelaciones entre las variables y seleccionar aquellas que aportaban la mayor cantidad de información significativa respecto a los casos de Dengue. Como resultado del proceso de limpieza y selección, se logró generar un subconjunto mínimo de características que conserva la información esencial de los conjuntos de datos originales, facilitando así su uso en futuros análisis epidemiológicos y ambientales. Este trabajo representa un avance importante en la optimización de grandes volúmenes de datos, permitiendo una mejor interpretación y toma de decisiones en estudios epidemiológicos y sanitarios relacionados con enfermedades transmitidas por vectores.

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Keywords

Ciencia de Datos, ODS 3 - Salud y bienestar, ODS 9: Industria, Innovación e Infraestructura

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